数据报表这么多，到底该如何使用数据构建模型，并做出正确决策？
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开发者在日常工作中经常通过数据分析来洞察广告表现和用户行为，进而进行策略优化。但数据和报表千千万，遇到的问题更是千头万绪，无从下手。
- 要开始分析数据了才发现数据有 Gap ，如何排查？
- 排查不彻底，获取的洞察难以覆盖全局怎么办？
- 看哪些数据分析哪些问题？是否有行之有效的分析步骤？
本篇文章中，TradPlus 产品经理 李友生 将与您分享不同数据报表的用途与分析思路，帮助您更高效地进行数据分析并做出决策。
广告平台对比报表
有效定位和排查数据 Gap
广告平台对比报表的主要作用是帮助开发者排查对接及设置问题，而问题就体现在对比的数据 Gap 上。开发者可以分日期、应用、广告位等8个维度来对比 TradPlus 埋点数据和三方广告平台数据，分析包括请求 Gap、展示 Gap、eCPM Gap 等指标。
如何分析这些数据 Gap？
- 当出现请求 Gap 时，需要排查 SDK 接入是否存在问题；
- 当出现展示 Gap 时，需要排查广告平台对接是否有问题、是否出现了无效展示的情况；
- 当出现 eCPM Gap 时，需要排查 PID 设置是否正确、广告平台底价是否配置正确。
举个例子
某游戏开发者升级应用版本后，通过广告平台对比报表发现 TradPlus 埋点数据和三方平台数据的展示 GAP 从 2% 增长至 50%。
通过对广告平台对接进行排查，发现是由于三方平台缺少展示回调且展示数统计缺失导致，因此进行了及时处理和解决。
综合数据报表
全局把控整体变现趋势
综合数据报表主要是帮助开发者监测当前广告变现的整体表现，并通过跟历史数据对比，找出趋势变化背后的原因。开发者可以根据自身需求来自定义监测维度，实现对日期、广告平台、国家、应用版本、IDFA 授权等 13 维度的数据对比。
在哪些情况下使用？
- 当收益出现数据波动时，可对人均展示和 eCPM 的具体数据变化进行分析来定位具体下降原因；
- 当需要评估广告平台变现效果时，可以分国家、分平台看具体的填充率及收益稳定性；
- 当需要选择投放方向时，可以分地区看用户价值的高低来决定在哪个地区扩量。
举个例子
某游戏开发者在进行周数据对比时，发现收益下降了 10% 。收益下降需要对人均展示及 eCPM 进行深入排查来定位问题。
在展示上排查 DAU、应用请求、展示维度等数据；在 eCPM 上排查每个平台的 eCPM，并进行每一层的广告源数据对比。最终发现其中一个广告平台的高阶层填充率普遍下降导致整体 eCPM 下滑，因此开发者通过补充其他广告平台来提高 eCPM ，进而提升收益。
分小时报表
密切监测实时变现效果
相比于按天级别的广告变现数据，分小时报表主要帮助开发者实时监测数据波动，进行快速的策略调整。
在哪些情况下使用？
- 当需要进行高强度买量时，需要使用分小时报表进行实时变现效果监测，来调整买量策略；
- 当需要发新版本时，需要使用分小时报表观测新版本发布后的数据稳定性；
- 当实施了新的运营策略时，需要使用分小时报表监测新策略的有效性。
举个例子
某游戏开发者在应用新版本内新增了一个广告源，在产品上线后通过分小时报表发现这个新增广告平台的广告请求和展示呈上升趋势，但却没有广告收入。
最终发现由于广告位在三方平台设置成了测试模式，所以三方平台并未对测试流量进行结算。由于发现及时，立刻将测试模式关闭，避免了更大的收入损失。
除了以上数据报表外，TradPlus 还为开发者提供留存价值报表、用户活跃报表、漏斗分析报表等，全方位帮助您监测广告数据和用户行为，帮您做出正确决策。
如您想了解更多数据分析方法，可随时联系我们进行咨询。
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关于 TradPlusTradPlus 作为行业领先、稳定可靠的广告聚合平台，致力于为全球开发者提供公平、透明、高效的流量变现的产品和服务。TradPlus 凭借其构建的可视化、可监测、可追踪的漏斗模型，精准进行数据分析，同时联结全面的广告变现工具与高效的广告加载策略，帮助开发者快速实现控制、分析、调配流量资源和变现策略，从而最大化提升变现收益。
TradPlus 为开发者专门提供一个高度可定制、全面变现套装的聚合工具和解决方案，赋能开发者多维度、专业化、可信赖的数据分析报表，助力开发者的商业化决策和业务增长，构建完善的应用增长闭环。 同时 TradPlus 拥有稳定的、高效的 SDK，安全的数据管理，一流的产品创新和专业团队的服务支持。
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